AI+艺术设计,推动高等教育数字化改革,将AI融入服装设计

2024-9-24 17:52| 发布者: Chris| 查看: 487| 评论: 0

发展趋势

     无论是前些阵子大火的语言大模型ChatGPT,还是植入社区服务器的绘画大模型 Midjourney,都在将人工智能的应用场景从简单的机械生产转向更加复杂的内容生产领域。AIGC(AI Generated Content,人工智能生成内容)是所有艺术类专业面临的发展趋势。
为了能让更多艺术、服装设计专业的学生和从业者更加系统地、规范地将AI运用到实际的内容生产当中,爱玩牛科技选择了与高校、教育机构进行合作,及时跟进这一趋势,增设生成式AI相关课程,将对学生的就业前景和整个行业的发展产生积极影响。让学生们在原本学习内容的基础上辅以AI工具,创作出更加高质量的艺术作品。
其次,从专业学生就业率的角度考虑,掌握AI技能的设计师将更受市场欢迎。当前,服装与服饰设计专业的工资待遇区间广泛,但数据显示,大多数岗位的月薪集中在4.5-8K之间,且就业单位主要集中在服装/纺织/皮革行业。随着AI技术在服装设计和制造领域的应用日益广泛,能够熟练运用AI工具的设计师将具备更强的市场竞争力,从而获得更高的薪资和更好的职业发展机会。同时也将为学生提供更广阔的就业领域,包括但不限于传统的服装设计岗位,还可能涉及到AI技术公司、时尚科技公司等新兴领域。

生成式AI在服装设计专业的应用场景

生成式AI在服装设计领域的应用场景丰富多样,比如以下具体的应用场景:
  1. 创意设计辅助:生成式AI可以根据指定的风格、颜色和面料等参数,创造全新的时尚设计。设计师可以通过AI生成的设计方案来激发灵感,或优化现有的设计,使之符合最新的流行趋势 。
  2. 风格迁移:AI可以将一种设计的风格应用到另一种设计上,使设计师能够在现有设计的基础上创造变化,或将不同来源的元素结合起来 。
  3. 草图到彩色图像的转换:AI技术能够将设计师的草图转化为全彩色的图像,帮助设计师实时体验他们的设计愿景,并节省宝贵的时间和资源 。
  4. 虚拟试穿与3D渲染:生成式AI可以创建时尚产品的虚拟代表或3D模型,允许客户虚拟“试穿”衣服,或从不同角度查看服装效果 。
  5. 时尚趋势分析:AI驱动的模型可以加快和改善趋势预测和营销分析,使公司能够更有效地满足客户的未来需求 。
  6. 个性化定制:AI可以根据用户的身体数据、喜好和风格偏好,生成专属的时尚设计,实现个性化的服装定制 。
  7. 智能设计软件:如Fashion 3D软件,提供海量款式库、版型库、参数库,帮助设计师通过云端联动设计、版师、服装厂,提升推款速度和效率 。
  8. 教育与研究:在高等教育中,AI技术被纳入课程,如北京服装学院的《服装智能与数字化》课程,学生使用AI技术进行创意设计,并通过3D技术完成设计 。
  9. 智能搭配工具:AI作为智能搭配工具,帮助消费者更好地了解和选择合适的服装,提高购物的便利性和满意度,促进销量的增长 。
  10. 供应链优化:AI技术在服装供应链中的应用,如SHEIN的柔性供应链体系,通过小单快返的生产模式和数字化管理工具,提高生产效率和市场响应速度 。
这些应用场景展示了生成式AI在服装设计中的潜力,它不仅能够提升设计效率,还能够推动个性化和定制化的趋势,同时为时尚产业带来创新的商业模式。随着技术的不断进步,未来可能会有更多的应用场景被开发出来。

课程体系

AI通识基础课程,面向所有阶段的学生,即使零基础,也能听得懂、跟得上。如人工智能的基本概念与分类,机器学习、深度学习等关键技术概述,AIGC的定义、背景与意义,AIGC的发展历程与未来趋势,AIGC技术的法律、伦理与社会影响,自然语言处理(NLP)的主要技术,Transform架构概述,提示词工程及其实际应用等。
AI学科进阶课程,是基于服装设计与生成式人工智能交叉融合的特色课程,融合AI应用技术与专业核心知识。如【文生图】【图生图】技术原理概述、全工作流讲解,Diffusion模型技术原理概述,模型部署与应用等。
AI实践应用课程,面向产业应用场景的产教融合课程。如使用局部重绘修改服装面料,服装模特精准换脸、背景,使用无缝贴图制作印花图案等。

教学平台

教学平台集成了丰富的教学资源与生成式人工智能实践应用工具,包括文生文、文生图、图生图(未来可增加文生视频、图生视频模块),不仅支持教师进行系统化的理论教学,还能灵活发布与课程内容紧密相关的课程作业,为学生提供细致标准的指导手册、清晰的操作步骤以及丰富多样的数据资源。。
平台涵盖了WebUI本地化部署、Stable Diffusion模型的选择、ControlNet的应用、AIGC教材的开发、企业对AI人才的需求以及Stable Diffusion在服装生成方面的实践演示等议题。
平台还包括特色一键AI功能,图片放大、风格转化、一键抠图、一键换衣/换脸/换发色等。帮助拓展学生思维,让学生掌握更全面的AI知识。

硬件设备

实训室按照生成式人工智能的基础理论教学、实训应用教学、测评应用三个层次进行搭建,形成理论学习、实践操作与能力考核的全面结合。 这包括但不限于:高端图形处理单元(GPU)服务器、快速的固态硬盘(SSD)、大规模的磁盘阵列(RAID)等等,以应对海量数据的存储需求;同时构建高速且稳定的局域网络,确保数据传输的低延迟;部署边缘网关、物联网感应器、嵌入式计算模块等边缘计算设备,以模拟现实世界中的数据处理过程;每位学员都将获得一台性能卓越的工作站,便于他们进行个人项目的设计与开发。这些设备将共同构建一个综合且高效的实践教学环境。

结语

在智能时代,教育教学和人才培养面临着全新的要求和挑战,传统的知识导向教学范式已经无法适应当前的需求。针对高等教育所面临的新形势、新使命和新挑战,高等教育应与人工智能结合,研究创新教学教研模式,积极运用先进技术和方法提升教学效果。

爱玩牛生成式人工智能AIGC实训室,以市场需求为导向,以产教融合为核心,通过科学的课程体系、先进的实训设施、丰富的教学资源和强大的师资支持,为院校的人工智能人才培养提供了全面、高效的解决方案。

合作咨询:孙老师19302880735、简老师15228921317

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