发展趋势 无论是前些阵子大火的语言大模型ChatGPT,还是植入社区服务器的绘画大模型 Midjourney,都在将人工智能的应用场景从简单的机械生产转向更加复杂的内容生产领域。AIGC(AI Generated Content,人工智能生成内容)是所有艺术类专业面临的发展趋势。 为了能让更多艺术、服装设计专业的学生和从业者更加系统地、规范地将AI运用到实际的内容生产当中,爱玩牛科技选择了与高校、教育机构进行合作,及时跟进这一趋势,增设生成式AI相关课程,将对学生的就业前景和整个行业的发展产生积极影响。让学生们在原本学习内容的基础上辅以AI工具,创作出更加高质量的艺术作品。 其次,从专业学生就业率的角度考虑,掌握AI技能的设计师将更受市场欢迎。当前,服装与服饰设计专业的工资待遇区间广泛,但数据显示,大多数岗位的月薪集中在4.5-8K之间,且就业单位主要集中在服装/纺织/皮革行业。随着AI技术在服装设计和制造领域的应用日益广泛,能够熟练运用AI工具的设计师将具备更强的市场竞争力,从而获得更高的薪资和更好的职业发展机会。同时也将为学生提供更广阔的就业领域,包括但不限于传统的服装设计岗位,还可能涉及到AI技术公司、时尚科技公司等新兴领域。 生成式AI在服装设计专业的应用场景生成式AI在服装设计领域的应用场景丰富多样,比如以下具体的应用场景:
这些应用场景展示了生成式AI在服装设计中的潜力,它不仅能够提升设计效率,还能够推动个性化和定制化的趋势,同时为时尚产业带来创新的商业模式。随着技术的不断进步,未来可能会有更多的应用场景被开发出来。 课程体系AI通识基础课程,面向所有阶段的学生,即使零基础,也能听得懂、跟得上。如人工智能的基本概念与分类,机器学习、深度学习等关键技术概述,AIGC的定义、背景与意义,AIGC的发展历程与未来趋势,AIGC技术的法律、伦理与社会影响,自然语言处理(NLP)的主要技术,Transform架构概述,提示词工程及其实际应用等。 AI学科进阶课程,是基于服装设计与生成式人工智能交叉融合的特色课程,融合AI应用技术与专业核心知识。如【文生图】【图生图】技术原理概述、全工作流讲解,Diffusion模型技术原理概述,模型部署与应用等。 AI实践应用课程,面向产业应用场景的产教融合课程。如使用局部重绘修改服装面料,服装模特精准换脸、背景,使用无缝贴图制作印花图案等。 教学平台 教学平台集成了丰富的教学资源与生成式人工智能实践应用工具,包括文生文、文生图、图生图(未来可增加文生视频、图生视频模块),不仅支持教师进行系统化的理论教学,还能灵活发布与课程内容紧密相关的课程作业,为学生提供细致标准的指导手册、清晰的操作步骤以及丰富多样的数据资源。。 平台涵盖了WebUI本地化部署、Stable Diffusion模型的选择、ControlNet的应用、AIGC教材的开发、企业对AI人才的需求以及Stable Diffusion在服装生成方面的实践演示等议题。 平台还包括特色一键AI功能,图片放大、风格转化、一键抠图、一键换衣/换脸/换发色等。帮助拓展学生思维,让学生掌握更全面的AI知识。 硬件设备实训室按照生成式人工智能的基础理论教学、实训应用教学、测评应用三个层次进行搭建,形成理论学习、实践操作与能力考核的全面结合。 这包括但不限于:高端图形处理单元(GPU)服务器、快速的固态硬盘(SSD)、大规模的磁盘阵列(RAID)等等,以应对海量数据的存储需求;同时构建高速且稳定的局域网络,确保数据传输的低延迟;部署边缘网关、物联网感应器、嵌入式计算模块等边缘计算设备,以模拟现实世界中的数据处理过程;每位学员都将获得一台性能卓越的工作站,便于他们进行个人项目的设计与开发。这些设备将共同构建一个综合且高效的实践教学环境。 |